感叹下时间过得真快,一直觉得自己还是个新人,没想到距离我实习已经过了两年了。 可能是由于今年过年比较晚,所以给大家感觉是今年校招开始的很早,现在各大公司都已经开始了2019届的校招实习工作。
作为一个过来人,我现在说怎么开始复习,要复习哪些东西,可能已经有点晚了,所以就和大家分享一下在面试中需要注意的事情,以及怎么在面试过程中把最好的自己展现给面试官。
简历怎么写?
其实到了现在这个时候,大部分人的简历应该已经ok了,说一下在简历方面我的一些建议,大家可以参考一下。
简历内容顺序:
- 简要的个人信息。姓名、电话、邮箱、git地址(证件照)。
- 掌握的相关行业的技能点
- 如果有实习经历的,把实习的信息放在第二位。说明下实习的公司和部门以及职位,最好是和行业相关的,无关的就不要写了。
- 项目信息。项目名称、内容、技术栈,介绍的内容简要。
- 个人爱好之类。
最后简历的命名要规范,有时候收到简历下载到本地之后,根据分不清是哪个同学,比较好的建议就是按照 “姓名+应聘岗位+电话+邮箱+学校” 这种格式命名文件。
什么时候投简历?
估计大家都会有和我当初一样的想法,不想那么早就投简历,一来是自己有更多的时间准备,二来不至于当了出头鸟,还可以从已经面试过的同学身上吸取点经验。
这种想法没什么问题,但是需要提醒的就是,最好在内推截止前的15天把简历投出去,这样避免大家都在最后的时候投,导致简历太多面试官处理不过来,从而导致在内推结束的时候,你的流程还没来得及走,就白白的错过了这次机会。
最后,其实很多时候不管给你多少时间,然后让你去面试,你都会觉得好像还有很多东西没复习到。所以把自己之前的实习、项目整理一下,之前的基础稍微巩固一下,就大胆的去投简历吧。
招聘信息渠道?
投简历有很多渠道,大公司的话多关注一下各个公司的招聘官网,里面会有一些招聘的详细信息,包括对岗位的要求;除此之外的一些小公司可以多关注一下学校的就业信息网站;当然还有一个很重要的渠道就是已经毕业工作了的学长学姐,找他们内推可以了解到更多公司的招聘状况信息;再有就是各个技术社区,比如v2ex、掘金,现在也越来越多的人会在上面发布招聘信息。
如果你刚好对前端感兴趣,又热爱技术,不要客气请联系我,邮箱:yanqi.wyq@alibaba-inc.com
面试流程?
每一家公司甚至每个部门的套路都不太一样,但是大部分流程是:
- 一面:考察你一些计算机科目的基础知识,比如数据结构、操作系统以及网络等;除此之外,还会考察你面试的岗位一些技术。
- 二面:通过一面之后,二面就不太问基础的技术了,主要侧重于你的项目实践。一般就是主要介绍下你做过的一个项目,或者会问你他们自己感兴趣的项目。主要就考察你的项目实践情况,看你的业务思路是否清晰,以及看你遇到问题是怎么解决的。
- 三面/hr:一般校招就是两面技术面之后就是hr面,hr面的话各个公司的风格都不一样,聊人生聊理想,聊人生规划。阿里一般三面是一个跨部门面试,我遇到的基本这一面还是考察的技术。
在整个面试过程中,不要让自己处于一个被动的状态,可以抓住机会把自己擅长的地方表现出来,让面试官对你感兴趣,尤其是在二面的时候,把自己最熟悉最有分量的项目讲清楚,这样你会觉得整个面试过程其实是很轻松愉快的。如果面试官看不到你的闪光点,只能试着从各个方面问你问题,这样其实会很被动,面试过程可能也会比较痛苦。
广告贴
上面说了那么多,必须给自家团队打个广告。
我们是谁?
阿里巴巴计算平台事业部数加平台&DataWorks团队。
我们在做什么?
对内我们提供着统一的大数据平台,服务于阿里集团、蚂蚁金服等各个BU,几乎覆盖阿里所有的业务。对外提供大数据平台DataWorks、人工智能平台PAI。同事还负责阿里云大数据开发平台(数加),机器学习平台,语音、图像、视频识别,数据可视化相关的业务。
我们提供什么?
标配 Macbook Pro,前端同学还可以有最新版 iMac,老员工都没有的福利待遇。。。 更重要的是,加入我们将有机会参与虚拟现实,人工智能,大数据,算法,云计算,深度学习,机器学习成果的产品化过程以及相关的创新前端交互工程。
你将经历什么?
疯狂的双十一值班,由于DataWorks支持集团几乎所有的业务,所以像双十一这种活动,怎么能少得了我们。在这一天体验不一样的阿里巴巴,和小伙伴们一起战斗在前线。
听说过“阿里云人工智能ET魔术秀”嘛?就是那个在2016双十一全球狂欢节上压轴表演惊天魔术的人工智能机器人。
如果你刚好是做前端的,那么来阿里巴巴肯定是你的不二选择。除了圆心、朴灵、玉伯、勾股、winter等各种前端大牛之外,一年一度的D2前端技术论坛也是由阿里巴巴举办的,通过D2你可以接触到各种前端的新技术。
最后,DataWorks团队欢迎你的加入。
具体的招聘详情,请查看